深耕垂直物聯(lián)場景，螢石藍(lán)海大模型2.0升級助力行業(yè)再躍遷

2025年06月27日 13:56來源：螢石網(wǎng)絡(luò)人氣：132

　　24年至今，國內(nèi)涌現(xiàn)出一批通用AI大模型，其應(yīng)用范式也在深刻影響著千行百業(yè)。在通用大模型白熱化競爭下，各行各業(yè)基于垂直場景應(yīng)用的細(xì)分賽道競爭也在全面展開。近日，2025 ECDC螢石云開發(fā)者大會在杭舉行，會上正式發(fā)布了螢石藍(lán)海大模型2.0、全新升級的EZVIZ HomePlay OS實現(xiàn)多垂直場景應(yīng)用落地并全棧開放軟硬件及螢石APP，帶來一場智能物聯(lián)賽道新技術(shù)、新能力、新應(yīng)用的行業(yè)革新。

　　作為家居行業(yè)首個具身智能大模型，螢石藍(lán)海大模型自去年6月首次發(fā)布以來累積24年服務(wù)調(diào)用總量7.72億次，25年半年調(diào)用量同比增長400%，提供云上服務(wù)能力101種；技術(shù)逐步落地，L0-L2新增上線能力48個，承接并交付需求203個，落地產(chǎn)品65款。

　　此外，為全方位保障開發(fā)者的需求落地，螢石藍(lán)海大模型還積極構(gòu)建混合算力推理中心、模型訓(xùn)練平臺以及智能家居知識圖譜。

　　強(qiáng)化算法組件，螢石藍(lán)海大模型2.0能力基礎(chǔ)再躍遷

　　時隔一年，螢石藍(lán)海大模型2.0在打通端云協(xié)同鏈路的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步聚焦技術(shù)能力和場景應(yīng)用，實現(xiàn)感知能力、理解能力、記憶能力等技術(shù)底座迭代升級。

　　在感知能力方面，螢石藍(lán)海大模型2.0不再局限于單點、淺層次的內(nèi)容及分類感知，推出自研家居領(lǐng)域萬物模型，實現(xiàn)了高精度的感知一體化。據(jù)悉，這一模型在 “屬性+目標(biāo)”雙重感知的基礎(chǔ)上，感知范圍可覆蓋1200種常見目標(biāo)。以動物感知為例，低精度算法往往只能進(jìn)行粗放的大類識別，而搭載了螢石藍(lán)海大模型的鳥類識別算法不僅可識別超過7100種常見鳥類，更可精確識別到具體種類。

　　除此之外，為進(jìn)一步覆蓋戶外場景和家庭場景的安全需求，這一模型還可完成包括熊、狼、虎等36種的危險動物大類識別，并擁有超過150種的詳細(xì)種類識別能力。自此，依托螢石藍(lán)海大模型的萬物模式實現(xiàn)了從入戶、庭院、到室內(nèi)、商鋪等多個場景的目標(biāo)感知覆蓋。

　　圍繞理解能力，螢石藍(lán)海大模型2.0可完成多模態(tài)、多維度的內(nèi)容理解分析，包括視頻級理解、聽覺理解以及多模態(tài)的混合理解能力。具體而言，在視覺層面，螢石藍(lán)海大模型2.0能夠支持2min以內(nèi)、多通道視頻的同時理解能力。目前，螢石啟明AI人臉視頻鎖智能鎖Y5000FVX已接入該項能力，并憑借這一能力實時理解入戶各種事件的情況，幫助用戶快速獲取有效信息。在聽覺層面，大模型可實現(xiàn)50種以上的聲音事件理解，從而第一時間補位圖像檢測死角外的異常情況；并支持10種聲音維度的寵物情緒理解，幫助用戶更好地了解自己的寵物。

　　在此基礎(chǔ)上，螢石進(jìn)一步研發(fā)了多維度混合理解模型，支持同時對視覺、聽覺、健康傳感、運動傳感、物理傳感等多維度的多模態(tài)信號進(jìn)行混合理解，并已成功應(yīng)用于螢石首款智能健康手表及螢石兒童看護(hù)設(shè)備，實現(xiàn)了日常壓力監(jiān)測、兒童睡眠監(jiān)測等精確研判。

　　記憶能力作為信息升維處理的根基，螢石藍(lán)海大模型2.0另辟蹊徑，選擇在基本信息存儲的基礎(chǔ)上，構(gòu)建目標(biāo)畫像、設(shè)備畫像、用戶畫像，實現(xiàn)長短期的專項記憶。這一路徑優(yōu)勢在于：三者畫像可互相校驗、優(yōu)化、修正、補足，最終實現(xiàn)家居領(lǐng)域的長短期記憶能力，并為后續(xù)垂直場景大模型打下堅實的技術(shù)基礎(chǔ)。

　　深耕物聯(lián)領(lǐng)域，螢石藍(lán)海大模型2.0推出垂直場景混合大模型

　　過去一年，AI成果應(yīng)用迎來井噴式爆發(fā)，特別是相繼發(fā)布的GPT、Deepseek等通用大模型，憑借其廣泛的適用性和強(qiáng)大的泛化能力贏得了眾多關(guān)注。然而，隨著AI技術(shù)的不斷成熟與應(yīng)用場景的不斷拓展，通用大模型應(yīng)用到各專業(yè)領(lǐng)域時其模型大成本高、專用場景泛化較弱以及無法實現(xiàn)特殊場景專屬功能等弊端逐漸顯現(xiàn)；相比之下，垂直大模型在特定領(lǐng)域深度專注和高精度的優(yōu)勢日益凸顯。

　　基于多年物聯(lián)領(lǐng)域沉淀，螢石以螢石藍(lán)海大模型為技術(shù)底座，推出了入戶安全大模型、長輩看護(hù)大模型等垂直場景混合大模型。與傳統(tǒng)大模型不同的是，螢石的垂直場景大模型能力路徑再度創(chuàng)新：大模型先依托于螢石垂直領(lǐng)域數(shù)據(jù)和專用知識內(nèi)容進(jìn)行專項模型微調(diào)，在此基礎(chǔ)上再串聯(lián)組合感知及理解能力形成不同的能力組，最后再配合長短期記憶能力，最終實現(xiàn)集感知、理解、分析、規(guī)劃為一體的垂直場景大模型。

　　以長輩看護(hù)場景為例，大模型深度聚焦“長輩看護(hù)”這一特殊場景及目標(biāo)群體，在感知識別目標(biāo)對象身份、場景、行為的基礎(chǔ)上，利用感知結(jié)果對分析內(nèi)容進(jìn)行修正，從而實現(xiàn)長時間未出現(xiàn)告警、久坐提醒、健康日報等定制化功能與服務(wù)，切實幫助子女實現(xiàn)長輩健康、安全等方面的全面看護(hù)。比如健康日報服務(wù)，會檢索長輩當(dāng)日活動軌跡，再結(jié)合其長期記憶中的長輩習(xí)慣，生成長輩當(dāng)日完整動態(tài)并給出健康建議。據(jù)悉，該模型目前已應(yīng)用于螢石長輩看護(hù)智能體中。

　　與通用大模型相比，螢石垂直場景大模型深耕物聯(lián)領(lǐng)域，具備可定制的專用能力、物聯(lián)專用場景特殊優(yōu)化、模型小成本低等優(yōu)點。據(jù)螢石藍(lán)海大模型研發(fā)負(fù)責(zé)人王晟介紹，螢石今年也將持續(xù)依托螢石藍(lán)海大模型，以專用數(shù)據(jù)、平臺框架、技術(shù)底座不斷驅(qū)動無人值守、家畜養(yǎng)殖等其他垂直場景大模型的實現(xiàn)，從而滿足更多客戶在實際業(yè)務(wù)場景中的需求。

　　在各行各業(yè)“卷”AI大模型的當(dāng)下，我們看到大模型在智能家居行業(yè)呈現(xiàn)出快速滲透的趨勢。在2025 ECDC螢石云開發(fā)者大會上，搶先布局智能家居行業(yè)垂直大模型的螢石網(wǎng)絡(luò)也為我們指出了AI在智能物聯(lián)領(lǐng)域的發(fā)展方向與應(yīng)用圖景。

　　螢石網(wǎng)絡(luò)政企業(yè)務(wù)部總經(jīng)理薄法強(qiáng)現(xiàn)場介紹，在物聯(lián)網(wǎng)AI領(lǐng)域，更多的商業(yè)機(jī)會都包含在碎片化的場景中，如養(yǎng)老場景的老人跌倒和睡眠監(jiān)測、寵物的健康度識別、明廚亮灶、臺球室的AI剪輯等。未來，螢石也將在螢石藍(lán)海大模型技術(shù)底座上，不斷延申以AI為核心的系統(tǒng)架構(gòu)EZVIZ HomePlay OS及全棧開放的aPaaS組件能力，致力于成為領(lǐng)先的物聯(lián)網(wǎng)垂直大模型應(yīng)用平臺，深化至垂直行業(yè)各碎片化場景，助力開發(fā)者及合作伙伴共創(chuàng)各項AI能力與應(yīng)用。

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