在“雙碳”戰略目標的指引下，中國正加速推進能源結構轉型與能效管理升級。國務院《2030年前碳達峰行動方案》明確提出，需強化重點行業節能降碳，推動能源精細化管理，構建綠色低碳循環發展體系。同時，《能源管理體系要求及使用指南》（GB/T 23331-2020）等多項國家標準，為企業能源管控提供了明確的技術規范。

一、行業需求：

傳統工業領域普遍面臨以下挑戰：

能源計量粗放：計量點位不全、人工抄表效率低，難以支撐精細化分析；

設備能效低下：設備空轉、輕載現象普遍，能源轉換效率與單耗數據缺失；

管理機制滯后：用能指標難以分解至班組或個人，缺乏量化考核依據；

新能源應用瓶頸：光伏、儲能等新能源系統缺乏數據支撐，難以實現高效融合。

在此背景下，企業亟需一套智能化、數字化的能源管控平臺，以實現能源利用效率提升、碳排放精準核算及綠色微電網建設。

二、企業能源管理全場景解決方案

Acrel-7000企業能源管控平臺以“數據驅動能效提升”為核心，融合物聯網、人工智能與大數據技術，為企業提供從能源監測、分析到優化的一體化服務，助力雙碳目標落地。

1. 三級能源計量架構：夯實數字化基礎

平臺基于國家《用能單位能源計量器具配備和管理通則》（GB 17167-2006），構建“企業-車間-設備”三級計量體系，支持按生產流程、建筑區域或部門架構靈活劃分用能單元。通過智能電表、水表、燃氣表等多維感知設備，實時采集電、水、氣、熱等能源數據，精準核算單位產品能耗、工序單耗、設備能效比等關鍵指標，為節能降耗提供數據基準。

2. AI調優與能效分析：釋放節能潛力

AI算法驅動優化：基于鯨魚優化算法、灰色關聯分析等模型，平臺可對中央空調、空壓機、水泵等高耗能設備進行運行策略調優。例如，通過預測冷/熱負荷動態調整主機參數，實現空調系統能效最*，降低電耗15%-30%。

能效對標與預警：內置國家、行業及企業自定義能效標準庫，實時對比設備運行能效水平，識別低效環節并生成優化建議。支持單耗波動預警，助力企業快速定位跑冒滴漏問題。

3. 碳排放全生命周期管理

平臺集成碳排放核算模塊，依據《工業企業能源管控中心建設指南》（GB/T 40063-2021），將電、氣、熱等能源消耗數據自動轉換為碳排放量，支持趨勢分析、同環比對標及碳配額管理。同時，為光伏發電、儲能系統提供裝機容量評估與效益預測，推動“源網荷儲”協同優化。

碳排放監控

同環比分析

趨勢分析

4. 設備全生命周期管控

從設備檔案管理、遠程啟停到維保計劃制定，平臺實現設備運行狀態全流程監控。通過MTBF（平均故障間隔時間）、MTTR（平均修復時間）等指標分析，評估設備健康度與運維效率，降低突發故障風險。此外，支持電能質量監測（如諧波、三相不平衡），保障用電安全。

5. 靈活組態與多系統融合

平臺提供低代碼自定義功能，用戶可通過拖拽式操作快速搭建3D監控場景、能源駕駛艙及復雜報表。支持與ERP、MES、DCS等系統無縫對接，打破數據孤島，構建企業級能源管理生態。

項目案例—某鋁制品公司

項目概況

監測區域涵蓋化一車間、化二車間、腐蝕車間、純水車間、預處理車間、高溫純水車間等主要車間及其他剩余各車間。監測的能源種類包括電和水，總計接入332塊電表、140塊水表、若干原有水表及若干原有的智能設備。

企業難點：

無法實時掌握電、水的使用情況

無法實時了解配電系統及設備的運行狀態，異常處理不及時

缺乏精準量化的數據，無法量化能耗考核對象的績效，人工統計困難，工作量大

無法及時發現能量在使用過程中的跑冒滴漏和異常用能等問題，存在能源使用浪費的情況

無法計算產品的單位能耗，生產成本偏高

無法對核心數據進行有效的安全管控