隨著國家政策的推動、“十三五”規劃的頒布、數字中國戰略的推進，我國各行業的數字化轉型已取得一定進展，數字化工廠建設已成為工廠企業追求發展的新常態。在此背景下，如何將智能技術、數字技術與工廠生產深度融合，實現數據驅動工廠建設和運營管理，成為每個制造企業都面臨的重大課題。數字化工廠遠程監控系統是幫助企業建立工廠智能系統，提高效率、降低成本、保證安全的重要途徑。其應用場景主要有以下幾個方面：

1、智能化車間

通過部署工廠監控系統，對生產設備進行實時在線監測，實時顯示設備運行狀態及故障狀態，實現對生產設備的智能管理，提高生產效率、降低成本； 通過部署工廠監控系統，將實時采集的設備運行數據、生產過程數據進行實時展示和分析，使管理人員隨時了解生產經營情況，提升企業的運營效率和市場競爭力。智能化車間監控系統由云服務平臺、云數據中心組成。云服務平臺負責收集相關數據并進行分析，將結果上傳至云端數據中心；云數據中心對數據庫進行實時更新與維護；云端數據中心支持對現場采集的設備運行狀態及故障信息進行展示和分析。

2、智慧園區

園區內各樓宇之間通過網絡及信息通訊技術將樓宇聯系起來，利用物聯網、云計算、大數據等技術手段，構建智慧園區環境體系。通過對樓宇環境數據的采集和分析，為城市管理者提供高效的數據支撐和決策依據。系統可實現對園區內各樓宇的基礎信息的數字化管理，以及對樓宇內環境數據、能源數據等的數字化監控與管理，提升園區管理的效率與安全性，同時為政府及相關部門提供詳實而全面的園區運營情況與發展趨勢等數據支撐。同時也能為企業提供集中式能源供應系統、集中式車輛調度管理系統，以及其他相關應用服務。

3、智慧物流

工廠物流管理系統基于 RFID技術和智能算法，提供車間物流全流程信息管理及監控功能。實時采集物流設備、倉庫的庫存數據、物流車輛、貨物進出情況等信息，實現對生產現場的全程監控。 數字化工廠遠程監控系統通過無線射頻技術與 RFID技術相結合，實現倉庫物資的全流程管理。系統還提供倉庫的溫度、濕度、光照強度、氣體濃度等環境信息實時監測，有效降低了貨物丟失、損壞等問題出現的概率。