指紋門禁考勤一體機針對指紋識別機的小面積指紋的匹配，RM9LI“l‘”提出了結合節點和紋理特征的指紋匹配方法，但RoM方法時間代價大。RM方法中的紋理特征實際上和紋路方向高度相關，因此可以結合節點和方向場進行匹配，在用節點進行旋轉和平移對齊的基礎上，計算兩個指紋方向場的一致性。實驗結果表明：該算法可以比現有的基于節點的匹配算法更準確地區分兩個指紋

指紋的匹配問題提出了使用曲線坐標系表示節點關系和進行節點匹配的方法。對于指紋中的每個節點，建立曲線坐標系，計算其他節點在該坐標系中的坐標o這樣，可以計算出每兩個節點之間的坐標關系。在此基礎上用基于遷移參考節點的匹配方法進行節點配對。風／c洲的數據庫是指紋扭曲程度較大的數據庫，將我們的算法在這些數據庫上進行測試，結果表明，該方法提高了自動指紋識別的正確率.