指紋圖像是由紋路(紋脊)和紋谷交替排列而成的，紋路具有明顯的方向性，紋路方向性是指紋圖像的基本特性。自動指紋識別的正確性與指紋特征能否正確提取有宜接關系，而指紋圖像關鍵特征的提取，如奇異點和節點的檢測，都與紋路方向的計算相關，所以紋路方向的正確計算是自動指紋識別中要解決的首要難題，現有的各種紋路方向計算方法基本都能正確計算高質量指紋圖而低質量指紋圖像的紋路方向的正確計算仍然是個難題。同時低質量紋路區域的正確分割也是個難題。
針對低質量指紋圖像紋路方向計算問題，指紋識別門禁系統中提出的算法旨在系統化地解決紋路方向計算、糾正、指紋分割以及在此基礎上的圖像質量計算問題，提出了紋路方向正確性的計算方法，給出了計算方向正確性的若干特征和基于這些特征用神經網給”‘學習方向正確性的方法，提出了基于方向正確性的指紋初分割方法和基于規則的分割修正和方向糾正方法，提出了指紋殘留紋路的分割方法。并用各種質量的指紋圖像進行實驗，實驗結果表明這些方法能夠提高特征提取的正確串。