自動指紋分割算法中為了便于描述，首先約定如下符號：假設J為一幅指紋圖像，其寬為m，高為n；J(“，y)(O名2事礬，0毒y‘n)表示像素(x八)的灰度值。分割算法可以采用圖像塊為單世“》”*“’或采用像素為單份制，自動指紋分割算法通過計算每一單位的特征，將每一單位分類為前景或背景。由于以像素為單位分割的方法比以塊為單位分割的方法的計算量大，所以以塊為單位進行指紋分割，將圖像J分割成大小為M M M(15x15)的互不重疊的塊。不妨假設m和。是m的倍數，否則，可以對圖像進行裁剪或擴充，使其寬度和高度是M的倍數。圖像J共被分成(m／m)x(M／M)塊，每一圖像塊用伊(i，j)(O毒6‘M／M，O名／‘M／M)表示，(6，／)標識該圖像塊的位置，yJ(i，j)的中心為(jt M*M／2，產”*M尼)，這些大小為M x M的圖像塊將被分成兩類：前景塊和背景塊。有時，伊(6，／)簡寫為叮(i，／)。指紋分割算法用6f(伊(6，J))的值來標識前景塊和背景塊，苦4f(伊(i，／))＝l，則礦(6，J)為前景塊；若6f(礦(；，J))；o，則儼(i，j)為背景。11‘算紋路方向時，用o(伊(i加)標識礦(i小的平均紋路方向。對于紋路方向，5和6?n表示的紋路方向相同，所以，將紋路方向o(礦(f，j))規約到[o點)。紋路方向的計算也可以針對每個像素(“，7)計算該像素附近的平均紋路走向，記為o’(x’y)。各章節的符號在上下文沒有特別說明的情況下，其定義與此相同。

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