指紋門禁一體機中的紋路方向的計算方法可以分為兩大類型：基于像素灰度關系的方法“h列和基于方向場模型的方法”列。基于方向場模型的方法無不依賴于核心點和三角點的淮確檢測，而核心點和三角點的淮確檢測又依賴于紋路方向的正確計算。方向場模型利用的是啟發式知識，根據奇異點位置可以頂調全局紋路的大致走勢，這樣預瀾出來的紋路并不能代表紋路的真實方向．而且具有相同奇異點位置的酉幅指紋圖像*可能擁有明顯不同的紋路方向場。方向場模型在sF出bl”i則生成指紋圖像的過程中發揮了重要作gE“]，WC卜92的第四個數據庫就是用貿認Ce生成的，sFldC6首先根據奇異點位置生成方向場，然后用濾波器生成指紋紋路 基于像素灰度關系的方法可以計算每個局部區域的紋路方向，其中名的方法是基于梯度矢雖的方法“列。汁算以(i人為中心的以m為邊長的方形區域的紋路方向如公式
(2．1)[M—列所示：
[ z z 2G，(“M)G，(M”) 1
1；巖j沾產i————————7
1)j z[G2(u，o)—c5(u，”)jJ
o；kog口：J—DC
(2．I)
基于梯度矢量的紋路方向計算方法在自動指紋識別中得到了廣泛應用。該方法計算指紋圖像在每個像素處的梯度矢量，梯度矢量方向代表指紋圖像在該像素處沿著該方向灰度變化，梯度矢
量的大小代表灰度變化的快慢，局部區域內梯度矢量較大的像素位于紋路的邊緣，局部區域的紋路方向主要由這些邊緣像素決定，因為結構清晰的紋路區域，其邊緣像素的梯度矢量基本垂直于紋路方向。但梯度方法容易受噪音干擾，在低質量區域，經常會出現許多梯度矢量較大的像素田園度矢量方向不垂直于紋路走向，從而導致計算出錯誤的指紋。