在指紋讀頭中，先將含有可恢復的紋路結構且方向能夠正確計算的圖像塊定義為準前景塊，其他塊定義為難背景塊，準前景塊中的殘留紋路圖像塊將在二次分割中分割為背景塊，被背景塊中某些含有紋路結構的塊的方向可U5d正，這些塊將在方向糾正的過程中重新劃分為前景塊。準背景塊中含有兩種類型的塊：不含紋路結構的塊和含有紋路結構但方向計算錯誤的塊。對于圖像塊gJ(女，j)，假設其中心點為(i，／)，使用如下(1)。(11)的特征將鏟(＆，J)分類為難背景塊或準前景塊，其中(1)。(4)列出的特征都是與方向無關的特征，主要用來區分紋路區域和非紋路區域；而(5)—(t1)列出的特征都是與方向相關的特征，主要用來區分方向計算正確的紋路區域和方向計算錯誤的紋路區域以及非紋路區域。
平方梯度矢量的和的模，記為側．c1的計算公式為(2．14)。對于紋路結構比較清晰的圖像區域，他們的值較大，而對于不合紋路或紋路結構模糊的區域cl的值會較小。

對于指紋識別不是很專業的人士，我想聽到此類的術語肯定會感到一些疑惑吧，如果想具體的了解可以咨詢網站上的專業人員，歡迎咨詢。