用算法A和算法B分別提取圖像的節(jié)點(diǎn)得到特征提取結(jié)果，兩種算法對(duì)每幅圖像提取節(jié)點(diǎn)的錯(cuò)誤指數(shù)相應(yīng)的不同，其中算法A和算法B對(duì)實(shí)驗(yàn)圖像的平均錯(cuò)誤指數(shù)分別為0。6和o．88。從表的結(jié)果來(lái)看，對(duì)于高質(zhì)量的圖像，兩種方法提取特征的能力相當(dāng)；而對(duì)于低質(zhì)量的圖像，算法A優(yōu)于算法80算法)沒(méi)有提供方向計(jì)算結(jié)果，因而無(wú)法對(duì)兩種方法的方向計(jì)算進(jìn)行直接的定量比較。算法B的紋路方向計(jì)算結(jié)果可以根據(jù)其提取的紋路結(jié)果大致推斷出來(lái)，因?yàn)樗惴ㄌ崛〕鰜?lái)的紋路的走向會(huì)和該算法所計(jì)算的對(duì)應(yīng)紋路的走向一致。但這種推斷只能適用于算法識(shí)別出來(lái)的前景區(qū)域，因?yàn)樗惴˙的紋路提取結(jié)果的背景區(qū)域不包含任何信息。其中給出了一個(gè)從紋路提取結(jié)果推斷方向計(jì)算結(jié)果的例子，圖中的圓形區(qū)域表示該區(qū)域的紋路方向計(jì)算結(jié)果和真實(shí)紋路方向有明顯偏差，這種偏差進(jìn)而會(huì)產(chǎn)生錯(cuò)誤的紋路提取結(jié)果，從而很可能進(jìn)一步導(dǎo)致提取錯(cuò)誤的干擾噴點(diǎn)。可以推斷在指紋識(shí)別中中用圓圍起來(lái)的區(qū)域的方向計(jì)算結(jié)果是錯(cuò)誤的，因?yàn)檫@些區(qū)域中提取的紋路的走向和真實(shí)的紋路方向不一致。特別是共中可以看出，算法A的方向計(jì)算結(jié)果中也有許多區(qū)域是錯(cuò)誤的，但這些方向討算錯(cuò)誤的紋路區(qū)域除了中的圓形區(qū)域外都被算法分類為背景。算法A的初始方向計(jì)算采用基于梯度的方法，如果對(duì)算法A的背景區(qū)域的方向進(jìn)行低通濾波，這些背景區(qū)域?qū)⒂信c圖的對(duì)應(yīng)區(qū)域幾乎相同的方向．所以，假設(shè)算法表示基于梯度方法和低通濾波的方向計(jì)算方法，則只在算法A識(shí)別出的前景區(qū)域?qū)λ惴ˋ和算法c的方向計(jì)算結(jié)果進(jìn)行比較是合理的，而不必對(duì)整個(gè)圖像區(qū)域(包括前景和背景)進(jìn)行比較。比較圖可以看出，在算法A識(shí)別出的前景區(qū)域中算法A的方向計(jì)算結(jié)果比算法c在對(duì)應(yīng)區(qū)域的方向計(jì)算結(jié)果(圖2．18)相對(duì)要好。低通濾波會(huì)使得占少數(shù)的正確方向會(huì)跟隨占多數(shù)的錯(cuò)誤方向；而本章的方法對(duì)于正確的方向，不管其周圍是否存在大量的錯(cuò)誤方向，保持這些正確的方向不變，而只對(duì)錯(cuò)誤的方向進(jìn)行處理，對(duì)錯(cuò)誤的方向根據(jù)相鄰區(qū)域的正確方向進(jìn)行糾正。

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