在前面的指紋門禁中提出了基于曲線坐標系的節點關系表示和提取法以及基于遷移參考節點的匹配算法，并與基于極坐標表示節點和進行節點匹配的方法進行了比較。提取節點關系的過程主要依賴于方向的準確計算、紋路的難確提取和圖像的準確分割等預處理過程c本章算法的主要問題是提取出節點后，計算節點之間的曲線坐標關系時間較長，另外提取的節點關系特征需要較多的存儲空間成，另外在特征提取階段也需要較多的存儲空間來存儲針對坐標軸定義的函數，這些問題有待改進。

局勁指紋識別系統柏兵技術的研先指紋識別的正確卑與指紋圖像特征提取和指紋匹配算法直接相關，自動指紋識別系統除了可以通過好的特征提取算法和匹配算法提高性能外，還可通過指紋注射階段的模板指紋選取技術束進一步提高識別階段的識別正確率，而在指紋鑒別階段的指紋分類技術則可以用來提高系統的響應效率，另外識別系統還涉及圖像或特征的存儲問題和系統安全問題等。研究自動指紋識別系統在指紋注冊和指紋識別
階段用于提高系統性能的相關技術，包括圖體質量計算技術、特征拼接技術和指紋分類技術。

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