對于在指紋識別中指紋圖像質量計算方法的評估，目前還沒有*的方法來評估指紋門禁考勤一體機中的這種情況。g19E則將圖像質量分為多個等級，對于給定的一組圖像，預先將每幅圖像分類為一個質量等級，然后計算算法對給定的圖像進行質量分類的結果相對預先設定的質量類別的正確串。預先手工的分類具有一定的主觀性，預先分類不同，最后的正確宰計算結果也不同。指紋圖像質量計算主要用來指導指紋溯系統中的指紋注冊，提高注冊指紋的質量，從而提高識別階段的正確串。因此我們通過比較在識別階段的正確串來評估指紋圖像質量計算方法。實驗采用PvoM—D以，將數據庫中每個手指的前3個樣本作為注冊輸入指紋，后5個樣本作為識別階段的輸人指紋。在識別階段輸入指紋時計算輸入指紋和模扳指紋的相似度，根據預先設定的相似度閉值決定兩個指紋是否相同，閡值不同，則會得到不同的錯誤拒絕率。實驗對指紋注冊階段采用3種注冊方法得到的結果也是不同的，這一點從很多方面都是能夠看出來的。