隨著硬件條件的飛速提高和人臉識別技術(shù)不斷的改進(jìn)，人臉表情識別的實(shí)現(xiàn)在一定程度上成為現(xiàn)實(shí)，從1978年個表情識別系統(tǒng)開始，到現(xiàn)在國際上已有好幾套成熟的表情識別系統(tǒng)應(yīng)用于各個領(lǐng)域。很多芯片中也都加上了表情的處理。但是，在技術(shù)上仍然有很多的難點(diǎn)，有些還是致命的，無形中限制了它的發(fā)展與普及。這些難點(diǎn)主要包括：
 

　　人臉表情識別不同于人臉識別，后者是一個純客觀的過程，不存在標(biāo)定的問題，在建庫過程中所考慮的技術(shù)因素更多的是測試算法的魯棒性、穩(wěn)定性、準(zhǔn)確性等方面，除此之外的工作大部分是重復(fù)的手工操作。但是，建立一個表情庫卻*不同，首先得考慮表情表達(dá)的準(zhǔn)確性，希望建立一個在自然真情流露下的表情庫，而不是那種矯揉造作的表情庫。其次考慮的是表情標(biāo)定的準(zhǔn)確性，因?yàn)楸砬闃?biāo)定是一種主觀與客觀相統(tǒng)一的認(rèn)定，會隨著標(biāo)定對象的心情變化而變化。即使是同一幅表情圖像，不同的人會給出不同的表情標(biāo)定，即使是同一個人，在不同心情，不同的客觀條件下可能會給出不同的標(biāo)定。目前的標(biāo)準(zhǔn)表情庫是Ekman和Fresen所建立的一系列表情庫，他們通過對同一張表情圖像讓多位心理學(xué)專家同時打分，得分的表情為那幅圖像的標(biāo)定表情。現(xiàn)有的文獻(xiàn)中使用最多的是日本的JAFFE(Japanese female facial expression)表情庫，同時也是免費(fèi)的專業(yè)表情庫。遺憾的是這個庫有很多的不足，對象少(只有10個人)、性別單一(全是女性)、種族單一(都是日本人)，所以很難將其推廣使用。
 

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