其實在前面我們的其他網站上也介紹了圖像處理的校正。如指紋識別在指紋門禁一體機進行指紋識別的經行指紋的校正。人臉識別中臉部特征的校正。
一般來說,圖像處理要求所處理的圖像是正的,或者傾斜角度已知,否則許多對圖像的操作,例如投影分析、圖像分割等,就無法進行。顯然,作為輸入的圖像無法保證一定是正的,因此需要利用傾斜檢測和校正的方法對其進行處理。
常用的傾斜角度檢測的方法有:基于坐標軸的檢測方法、投影輪廓分析方法和Hough變換方法等。
基于坐標軸的檢測方法利用對圖像中連通體的分析。所謂連通體是一個灰度值相同的像素的集合,這個集合中任意兩個像素之間都是8鄰近關系??梢杂冒B通體內像素的最小矩形來表示連通體,它描述了連通體的大小和位置信息。
如果已知圖像中的行方向,就可以將連通體合并成圖像行,并用直線逼近。該直線的傾斜角,即為圖像行的傾斜角。對整幅圖像的行作同樣分析,選出出現頻率的角度,即可作為圖像的傾斜角。
投影操作也是一種基本的圖像處理方法。將圖像按一定方向作投影,可以得到在該方向坐標軸上分布的波形,它描述了圖像沿該方向上的像素分布情況。如果圖像是水平的,那么沿水平方向的投影波形將具有明顯的波峰和波谷?;谶@一點,可以在候選傾斜角度范圍內轉動圖像,直至出現明顯的波峰和波谷為止,這時得到的角度就是傾斜角。
Hough變換方法是在傾斜檢測中使用的方法,它抗噪聲干擾的能力強,并且不受圖像間隙干擾。它的原理是將直線從圖像空間映射到參數空間。
關鍵詞:圖像處理
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