生物識別人臉表情特征分類加強指紋門禁讀頭驗證準(zhǔn)確度

2022年05月23日 18:24:35人氣：190來源：深圳市深安威爾迪科技有限公司

　　表情分類方法和表情特征的提取方法是密切聯(lián)系在一起的。按照使用圖像數(shù)據(jù)的不同大體可分為兩類：基于靜態(tài)圖像的方法和基于動態(tài)圖像的方法。按照分類器選擇和設(shè)計是否使用時間信息可分為空域法和時域法。沒有使用時間信息的分類方法稱為空域方法，而使用時間信息的分類方法稱為時空域方法。

　　1)時空域方法

　　該類方法通過分析圖像序列中人臉的變化，以人臉的變形信息為特征來進行表情識別。目前普遍采用的主要是隱馬爾可夫模型(HMM)和光流模型法。隱馬爾可夫模型能夠有效地對動態(tài)信息進行建模，用HMM方法進行分類需要確定其初始和終結(jié)狀態(tài)，因此一般用于單獨的表情序列或分割好的表情序列。此外，遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也常用于人臉表情分類中。另一種方法稱為時空運動能量模板，該方法將人臉部的運動用2D運動場來表示，而兩模板之間的歐氏距離常用來估計人臉表情。

　　2)空域法

　　該類方法以靜態(tài)圖像作為輸入，通過統(tǒng)計分析人臉特征不同表情的差異進行表情識別。一般使用整幅圖像作為輸入或者使用經(jīng)過處理的圖像或經(jīng)過特征表示處理的圖像作為輸入。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也是一種典型的基于空域的方法，由于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)往往難以訓(xùn)練，Kaiser提出一種基于規(guī)則的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法'先從人的觀察角度出發(fā)來制定一些規(guī)則，然后借助特征提取得處的參數(shù)，判斷它符合哪一類規(guī)則，將其歸入相應(yīng)的類別；Michel等采用支持向量機作為分類器；Chen等采用聚類( clustering)方法構(gòu)造分類器；Wang等用擴展的Adaboost算法構(gòu)造強分類器進行表情識別，不同分類器針對不同的特征，通過訓(xùn)練可以達(dá)到特征選擇的目的，將它們結(jié)合起來的AdaSVM方法用于表情分類也取得了較好的效果。

　　看完了上面人臉表情特征的分類，記得到我們看一下我們的指紋產(chǎn)品哦，我們這里有防止假指紋的指紋門禁一體機，指紋門禁考勤一體機，指紋門禁讀頭。生物識別人臉表情特征分類有助于提升指紋門禁一體機，指紋門禁考勤一體機，指紋門禁讀頭指紋識別的準(zhǔn)確度。

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