目前,一些用于身份鑒別的生物統計特征主要有指紋、聲紋、臉像、虹膜、筆跡、步態、紅外溫譜圖等,另外還有一些生物特征可以用于身份鑒別,包括耳形、DNA、視網膜、手形、掌紋、體味、足跡等。隨著指紋識別技術的指紋門禁讀卡器的興起,隨之而來的是很多識別技術的發展。可以這么說指紋識別技術,推動了其他生物識別技術的發展。
國際生物特征組織IBJ公布的2007-2012年生物特征識別技術報告、詳盡地分析了生物特征識別技術、應用及其市場情況,其中采用了Zephyr圖將各種常用的生物特征識別技術做了比較,如圖1.8所示。標號間的相對位置表示每種技術對應的性能的相互關系。越好的生物特征識別技術,對應的所有標號應該越接近于Zephyr圖的外圍;越差的生物特征識別技術,對應的所有標號越接近于Zephyr圖的中心位置。
由此可見,沒有哪一個單項生物特征能達到無缺的要求。另外,每種生物特征都有自己的適用范圍。比如,有些人的指紋無法提取特征,患白內障的人的虹膜會發生變化等。在對安全有嚴格要求的應用領域中,人們往往需要融合多種生物特征來實現高精度的識別系統。數據融合是一種通過集成多知識源的信息和不同專家的意見以產生一個決策的方法,將數據融合方法用于身份鑒別,結合多種生理和行為特征進行身份鑒別,提高鑒別系統的精度和可靠性,這無疑是身份鑒別領域發展的必然趨勢。指紋門禁讀卡器是未來門禁讀卡器的發展趨勢。
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