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谷歌量子研究團隊首席科學(xué)家Julian Kelly近日在接受科技前沿專訪時透露，量子計算機距離突破性應(yīng)用僅剩五年窗口期。這位量子人工智能硬件負責(zé)人強調(diào)，該技術(shù)將革新基礎(chǔ)物理研究范式，甚至可能催生顛覆性的數(shù)據(jù)生成方式。
2024年12月，谷歌宣布在糾錯方面取得了突破，該公司表示，這為量子計算機的工作提供了一條途徑，此后量子技術(shù)受到了越來越多的關(guān)注。
"我們正站在量子計算實用化的關(guān)鍵節(jié)點，"Kelly在專訪中表示，"當前研發(fā)進展表明，五年內(nèi)有望實現(xiàn)傳統(tǒng)超級計算機無法企及的量子優(yōu)越性突破。"此番論斷建立在谷歌去年12月公布的量子糾錯技術(shù)突破基礎(chǔ)上，該成果被視為構(gòu)建實用量子計算機的里程碑。
產(chǎn)業(yè)界近期動作頻頻印證技術(shù)加速趨勢：微軟今年2月發(fā)布代號"Majorana"的拓撲量子芯片，其首席執(zhí)行官Satya Nadella坦言研發(fā)團隊需要"重構(gòu)物質(zhì)基本形態(tài)"才能實現(xiàn)芯片功能；IBM則宣布其量子處理器已突破千位量子比特大關(guān)。
不過專家共識指出，商業(yè)級量子計算機至少需要百萬級量子比特支撐。
量子計算的底層原理與傳統(tǒng)計算存在本質(zhì)差異。傳統(tǒng)計算機基于二進制邏輯運算，而量子計算機依托量子疊加態(tài)和量子糾纏現(xiàn)象，使量子比特(Qubit)能夠同時處于多種狀態(tài)。Kelly解釋稱："量子系統(tǒng)的獨特性質(zhì)使其能直接模擬亞原子級物理現(xiàn)象，這正是當前人工智能模型無法觸及的微觀領(lǐng)域。"
值得關(guān)注的是，英偉達雖未直接參與量子處理器研發(fā)，卻在近期量子峰會上聯(lián)合亞馬遜、微軟等12家企業(yè)探討技術(shù)融合可能。該公司CEO黃仁勛此前對量子計算短期前景的審慎言論曾引發(fā)市場波動，但他在最新聲明中修正立場："量子技術(shù)的變革潛力毋庸置疑，只是實現(xiàn)路徑的復(fù)雜性遠超預(yù)期。"
隨著英偉達AI芯片持續(xù)引發(fā)資本熱潮，量子計算領(lǐng)域正吸引越來越多投資者的目光。
華爾街分析師指出，量子處理器可能復(fù)制GPU在人工智能革命中的角色，成為下一代算力競賽的核心戰(zhàn)場。不過當前產(chǎn)業(yè)仍面臨基礎(chǔ)物理突破與工程實現(xiàn)的雙重挑戰(zhàn)，距離真正商業(yè)化尚需跨越多個技術(shù)鴻溝。
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