在互聯網高速發展的時代，每一個個體都變得不再孤單。透過大數據、云計算、人工智能、物聯網等技術的應用，通訊不再劃定界限，數據也變得愈發清晰。技術在減少人與人之間距離的同時，也將設備變得互聯互通，閉塞的信息孤島在工廠中逐步減少，制造業迎來升級變革的較佳時機。在這之中，工業互聯網又是新工業革命的關鍵基石。
在國家戰略的支持下，工業互聯網的發展穩步前進。數據處理的技術不斷提高，數據挖掘能力不斷提升。那么，究竟什么是生產設備數據采集？它的數據采集的重要性和難點又是什么呢？數網星工業互聯網平臺是如何進行數據采集呢？帶著這幾個問題，我們以數網星工業互聯網平臺為例，為大家講解一下基于平臺如何做好數據采集。
 

什么是生產設備數據采集？

數據采集(DAQ)，是指從傳感器和其它待測設備等模擬和數字被測單元中自動采集非電量或者電量信號，送到上位機中進行分析，處理。
工業生產設備數據采集是利用泛在感知技術對各種工業生產設備進行實時采集和云端匯聚。通過各類通信手段接入不同設備、系統和產品，采集大范圍、深層次的工業生產設備數據，以及異構數據的協議轉換與邊緣處理，構建工業互聯網平臺的數據基礎。

工業生產設備數據采集的重要性和難點是什么？

工業大數據的采集為工業創新以及戰略性發展提供數據基礎，也是打造數字化工廠實現智能制造，邁向工業4.0的必經之路。工業生產設備作為工業生產為重要的一部分，其各種數據直接關系著產品和工廠管理。
數字化工廠不等于無人工廠，產品配置，制造流程越復雜越多變，就越需要人的參與；在數字化工廠當中，工人更多地是處理異常情況，調整設備。但數據采集一直是困擾著所有制造工廠的傳統痛點，自動化設備品牌類型繁多，廠家和數據接口各異，國外廠家本地支持有限，不同采購年代。即便產量停機數據自動采集了，也不等于整個制造過程數據都獲得了，只要還有其他人工參與環節，這些數據就不完整。

數網星工業互聯網平臺是如何進行數據采集？

數網星工業互聯網平臺是天拓四方基于多年行業經驗及項目積累而研發的互聯網平臺，它面向的是中小企業為關注的核心痛點，透過豐富的功能應用，幫助企業有效降低運營風險和整體成本。
在強大的處理系統幫助下，數網星可以支持多種PLC和DCS控制系統的對接和電表的快速配置，快速讀取設備狀態數據。幫助用戶將工業大數據項目實施難度和維護成本大幅降低，用戶只需簡單操作即可按照自己的意愿去采集想要的數據。
 

自動化生產都會伴隨著產生大量的設備和生產數據，但由于布設的采集器不同，導致很多企業需要花費高昂價格、時間去開發對應的采集系統，直接阻礙了后續對數據存儲和分析上的使用。數網星工業互聯網平臺通過*的數據采集、管理、分析和應用，幫助企業在實現實時監控基礎上，的進行遠程調試、運維管理等工作。下一期，我們將繼續分享設備智能應用之狀態檢測，敬請期待！