上篇分享中，我們學習了什么是智能制造，什么是數字化工廠，什么又是數字化雙胞胎，并且學習了企業如何從上到下的打造數字化工廠。本篇我們將繼續分享天拓四方在工博會中的專題演講智能制造與工業互聯網的下篇：工業互聯網。搬起小板凳，繼續聽講咯！

分享一：工業互聯網
工業互聯網立足在智能制造，或者說是包含在智能制造概念之中題。以數網星工業互聯網平臺架構為例，底層是邊緣層，即基礎設施、設備互聯等。IaaS是提供云計算的基礎設施，包括云服務器、存儲等，這些一般都有云服務商提供，例如阿里云、華為云、騰訊云等。工業PaaS層較為關鍵，它決定了你要放什么？是公有云平臺，還是私有云平臺？對第三方是否提供開放接口？是不是包含了一些大數據解決方案、一些智能的算法？在通用工業APP上面，你要不要搭建一些應用？以數網星為例，我們就搭建了兩大類應用，即設備應用和業務應用。針對這些工業APP，它還會適用不同的行業。

 在數網星的架構中，我們可以很清晰的看到底層是由交換機、服務器、網關等設備組成，其目的是要把重量級、數量多的設備連通起來。在設備應用層，我們會根據行業而選擇不同應用，可以是制造工廠里的機床等加工設備和裝備，也可以是礦山的破碎機、通風機，還可以是工地的挖掘機、起重機等工程機械，還可以是風力發電機、變壓器等各類設備，都可以選擇相關的設備應用來管理和運維。天拓四方的業務應用層，實際上是一個基于SaaS的綜合應用。因為我們了解到，對于中小企業來說，它更關心的是如何把ERP、MES、CRM整合、歸攏，形成一體化平臺，而不是花費幾百萬去分別上線幾個系統。這些基本應用包括銷售管理、運營管理、庫存管理、采購管理、作業管理、產品管理、資源管理、工藝管理等。此外，在設備管理應用中，基于設備所有的運行數據，數網星工業互聯網平臺可以進行深度分析，實現諸如運營分析、設備畫像、故障診斷、預測性維護等工作。
數網星具備了移動端應用，保證企業管理者隨時看到工廠的運行情況。目前，數網星已經在煤礦、機加工、有色冶金、光伏能源等行業領域取得應用，形成了一套適用多領域的工業互聯網解決方案。
如今的工業互聯網已經被炒到了非常火熱的程度，那么，究竟什么樣的行業適用它呢？對于設備管理的應用場景，我們可以將它總結為八個字，即：遠、惡、安、危、高、貴、耗、頻。對于業務管理類的應用，對于絕大多數工業、制造業相關的中小企業都適用。

分享二：工業大數據

有了工業互聯網，才會產生工業大數據。那么，工業大數據又可以為我們提供什么呢？
在工業領域，日常的生產、工作會產生多種數據，如機器設備運行的數據、工業軟件形成的信息化數據、地理環境氣象衍生的跨界數據，匯整成工業大數據。對于工業大數據可以提供什么，我們需要冷靜的去看，首要要明確自己的應用場景，并不是所有的數據都是企業所需要的，只有那些產生故障或者異常狀態時產生的數據，才是我們所需要的。因此，換句話來講，工業大數據也可以叫做工業小數據。確定場景后，我們要有相應的知識，然后再進行數據的采集，例如采集電機的溫度、振動、油壓。有了這些，我們才能繼續考慮用什么技術去解決問題，例如通過一些算法去訓練、挖掘、預測。
天拓四方在這方面有著很好的解決方案，它不是一蹴而就的，而是通過規劃、實施，持續優化的過程。

天拓四方的智能制造解決方案是一個整體解決方案，它涵蓋了自動化、數字化工廠、工業網絡和工業互聯網、工業大數據中的每一個方案，幫助企業建立從上至下的整體建設。兩篇內容分別講述了工業較熱的兩個話題，希望此次分享內容可以對企業、對個人的認識在智能制造的認知上提供幫助。如果您有任何問題，請咨詢天拓四方，我們的專家團隊隨時恭候您！