指紋圖像的增強是為了能夠正確提取關鍵特征，通過比較節點提取的正確率來比較不同的算法，實驗中將本章方法和In時別方法以及順爭別提出的基于灰度圖像的節點檢瀾方法(這里稱之為hm方法)進行比較。實驗中的MM方法的參數設置除了P5之外，其他參數和文獻相同。指紋識別中將參數的設置為7，事實上，d的值應該和紋路間距相關，當圖像的紋路間距較小時，刪方法提取的紋路可能會覆蓋2。3條真實紋路，這樣將導致在跟蹤紋路時可能會產生在真實紋路之間的跳轉。M3t方法對于處理大的斷紋比較困難，可能產生錯誤節點。前面給出了三種方法對實驗圖像提取節點的錯誤指數的比較。從實驗結果可以看出，本章的改進的增強方法提高了特征提取的正確率。
前面提出了基于圓形伽濾波器使用平均頻率和動態調整濾波器尺寸的指紋增強方法，該方法能夠消除塊效應和方向效應，從而提高特征提取的正確率，在blkl CeLe咖lG的機器上增強一幅大小為3x300的圖像，該方法約需要250M，速度和刪方法相當。
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