方案概述：

基于化工行業行業特色、工藝流程、業務管理需求，打造企業數據全面感知，建立企業統一數據底座，夯實數據基礎；以企業生產管控、安環管理、倉儲管理、能耗管控、質量管理、設備管理等業務管理為切入點，深入了解企業各個職能部門、生產部門在各個業務側的核心訴求，構建以數據驅動、技術賦能、精細化管理、科學化決策的數字化工廠，形成全域數據采集和全流程業務一體化管控模式，實現化工企業高質量、高效率、高安全的發展要求，達到管理過程高效、數據分析自動化、產品質量提升、安全管控能力提升、運營成本降低的成效。建設內容主要包含：工業數據采集、工業數據平臺、安環管理、、質量管理、實驗室管理、設備管理、能源管理、計劃管理、調度管理、報警管理、運行監控、物料平衡、數據分析（數字孿生、領導駕駛艙、大數據分析）。

應用架構圖：

采用基于工業互聯網平臺的云、邊、端架構，構建智能感知、邊緣計算、基礎設施、DaaS平臺、PaaS平臺、SaaS平臺、展示層的7層架構模式；涵蓋生產過程數字化、生產執行與智能調度、實驗室管理、質量管理、能源管理、設備管理、安全環保管理等業務域，打造數據采集、數據管理、數據應用、數據分析為一體綜合性管控平臺。參考架構如圖。

建設成效：

數字化工廠的建設將在數據獲取、協同優化、決策分析方面帶來效率上的顯著提升，支撐不同業務、不同部門和不同層級之間的業務協同運行和管理，為決策層、管理層、操作層帶來全新的智能化體驗。數字化工廠的建立將在不同層面幫助企業賦能降效，降低企業綜合運營成本，提升整體工作效率。