其實人類創造的工具分成兩大類，一類是輔助體能的工具，計算機其實是作為一個計算的工具輔助人的智能活動。能不能以后代替智能活動，這是很多人夢寐以求的活動，下面我會做一些分析。
　　
　　因為計算機是輔助智能的一種工具，而且計算本身其實是人的智能活動的一部分。上個世紀四十年代計算機誕生之后，整個的產業很快把興趣從制造能計算的機器，而轉向了制造有智能的機器。這件事情的一個標志性的時間，就是在1956年的時候一群來自于神經學、邏輯學、數學計算機等等的牛人，在美國開了兩輪會提出了人工智能的概念。當時人類對造智能的機器還是非常樂觀的，這是兩個典型的牛人。一個是已經不在世了，叫做hebert，他獲得過諾貝爾將來學將，1965年講20年內機器能完成人能做的一切工作。另外一個牛人還在世，叫做Minsky，1970年時講在三到八年的時間里將得到一臺具有人類平均智能的機器，他們在說什么？大家知道前一段美國一臺機器在答問題的時候還贏了，還有一臺機器通過了圖靈測試，他們說的是不是這樣的機器？不是，當年討論人工智能的時候講的不是我們現在看到的事情。
　　
　　當機器能完成人能做的一切工作的時候意味著什么？意味著當年科學家想造一臺機器，這臺機器就和人一樣在開始的時候內置了一些機制，但是是很蒙昧狀態，什么也不知道。讓這臺機器和外界的交互能夠學習，能夠擁有智慧，能夠獲得知識，這是當年討論智能時候原始的想法。當年認為這種機器花一二十年能造出來，結果是什么？在九十年代的時候這個努力遭到了重大的挫折。底下那臺是日本造的第五代計算機，1981年開始的，當時引起了全世界的轟動。這臺計算機當時日本傾全國之力來造，他們認為從九十年代開始人類在人工智能領域已經積累了大量的經驗，再經過十年的時間我就能夠造出這么一臺機器來。這臺機器只需要內置基本的機制和人工接口，它就會自己獲得智慧和知識，不需要你去編程。到1990年的時候這個項目徹底失敗了。
　　
　　八十年代人工神經網絡，號稱模擬人的大腦神經做一個網絡就有智能，當年我做博士就是研究這個問題，在九零年前后冷下去了，事實證明并不能達到我們的期望。所以IT整個產業其實是在九零年發生了一次歷史性的轉折，就是從對智能的追求回歸到了對計算能力的追求。發現造一臺和人大腦一樣的計算機不靠譜，什么靠譜嗎？讓計算機越算越快比較靠譜。IT產業今天我們看到的格局是在1990年的時候發生了根本的轉折才變成這樣的，在那之前對智能的追求是非常熱的。
　　
　　這就是我們看到的今天IT產業在做什么？就是讓機器越算越快，把機器越做越小，機器可以把所有的設備都連起來，為什么？就是因為計算機越做越小。計算機核心還是在做計算，但凡能變成計算的問題，計算機都可以解決。如果一個人沒有本事把一個問題變成計算問題的話，計算機就解決不了。剛才中組部的人問我，一個局長能不能當副部長，如果沒有人能夠把這個問題當作計算問題的話，對不起解決不了，給計算機灌多少數據都沒有用，一定有人懂這個事情怎么做計算機才能算。
　　
　　隨著讓計算機越算越快，做到今天整個IT產業迎來了第二個關鍵性的轉變，就是在讓計算機越算越快的道路上又出現了一個重大的轉折，什么轉折呢？就是今天基礎技術平臺在絕大多數的情況下足夠富裕了，不再成為應用的瓶頸。所以IT產業從現在開始往未來看，基礎技術平臺主宰整個產業發展的階段已經結束了。在九十年代買PC會問主頻多少，主頻不夠有的銷售商說可以給你升頻，為什么？因為計算能力不夠。但是到今天買手機或Pad的時候知道主頻是多少嗎？沒有人關心了，為什么？基礎技術平臺的能力在絕大多數的情況下已經足夠的富裕，不成為應用的限制瓶頸。從今天開始在IT產業里面基礎技術平臺將不再主宰未來產業的發展，真正主宰未來產業發展的將會是應用。為什么發生這件事情？就是因為集成電路技術的發展導致這個樣子。