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AI從業(yè)者應該把普及深度學習技術當成首要任務

2016-07-11 10:11:58來源:新智元 原標題:質疑AI泡沫當我們談論機器學習時,我們究竟在說些什么 關鍵詞:人工智能深度學習機器人閱讀量:32138

導讀:AI是一個潛力,尚處于發(fā)展初期的領域,同時里面也存在著大量的未解之謎和不確定的地方。也正因此,這些謎和不確定在一定程度上讓AI泡沫滿天飛。
  【中國智能制造網 名家論壇】當互聯網熱潮興起的時候,任何一家公司在前面加上“e”或者后面加上“.com”,估值就會大增。世人都看重了互聯網的潛力,而有些時候這種潛力給一些人帶來了過高乃至不切實際的期望。縱使期望有可能實現,也很少有公司能匯聚人才和遠見將一個完善的互聯網商業(yè)模式落實。
  
  AI從業(yè)者應該把普及深度學習技術當成首要任務
  
  自此之后,互聯網經濟泡沫興起,隨后又破滅。我們也見證了互聯網的潛力得到充分發(fā)揮,改變了人們生活和溝通的方式。很多可能性都在幾年后成了現實,而其中一些情況哪怕是有遠見的觀察家也沒有料到的。互聯網泡沫破滅后,雖然沒有互聯網技術造成致命影響,但不可否認讓世界局勢變得更加復雜。
  
  AI尚處于發(fā)展期
  
  而在人工智能領域,現在可以肯定泡沫要大于現實。這里討論的“人工智能”采用普遍意義上的意思,就是媒體上出現的那些:人工智能就是任何比我們預期的更加智能的系統。這樣既考慮到專業(yè)人士的意見(根據專業(yè)定義,AI/ML應用已經稱不上智能),同時也納入了非專業(yè)人士的看法,比如一個利用基本統計學原理的應用程序也可能會被報道成顯得智能。
  
  就像互聯網經濟泡沫出現前的互聯網技術一樣,人工智能也尚處于初級發(fā)展階段。這樣說并非指AI缺乏潛力,我的意思是有些人的期待太高了。這自然會導致跟之前類似的情況,只不過把“e”、“.com”換成了“AI”。而且,就跟當年的互聯網經濟泡沫一樣,如今也很少有公司或團隊擁有那些實現他們期望的人才和遠見。
  
  AI顯然比互聯網技術更能激發(fā)人的想象力,這在某種程度上也導致一些非專業(yè)的評論家對AI的未來作出過激的預測。而專業(yè)評論家反對這些預測的言論,在公眾看來重要性是一樣的。這并非指公眾盲從,而是我們現在缺乏證據。專家提出的論點是有道理的,但實際情況卻是他們拿不出證據支撐起論點。
  
  科幻小說里描寫的情景,遠比現實有趣,世人也當然會受前者吸引,這是一個根本但卻不得不接受的現實。就像醫(yī)療企業(yè)宣稱實現重大進展一樣,對人工智能我們也應當時刻持有一定的懷疑。AI/ML/NLP/CV領域的研究者可能會對此感到痛苦,不過對他們而言,安全沒有必要夸大研究,因為現實已經足夠刺激。
  
  誰也不能阻止人持有遠大夢想,但將AI泡沫吹大并非是好事。
  
  媒體、投資人與創(chuàng)業(yè)者的尷尬
  
  為什么我們會處于這種情景呢?簡單說,是人都喜歡故事,而且故事越有意思,人就會愈加關注,也越有可能參與進去。
  
  在AI領域,企業(yè)家、媒體和投資人之間,這種關系變得更加。吸引媒體和投資人的方法之一便是夸大事實。不僅如此,媒體自身還有在此之上進一步夸大事實以吸引讀者的動機。因此,什么都加上“AI”這種潮流也與媒體報道脫離不了關系。
  
  讓我擔憂的是哪一點呢?我從朋友那里得到授權,公開我們的一段對話。
  
  有媒體要報道一家初創(chuàng)公司,其目標讀者是AI天使投資人。而我朋友的產品①眼下沒有任何AI性能,②至少目前還沒有為產品增加AI性能的計劃。我朋友告訴我:
  
  “很遺憾,AI就是那家媒體想要寫和報道的東西,記者堅持只有加了AI才能讓故事“不無聊”。我一開始根本沒提AI,但后來我出于無奈只能聊相關話題,對話才進行得下去。近期內我都不認為我們有辦法改變他們的主意。”
  
  上面說的可能是一個的例子,把完全跟AI無關的產品和AI關聯到一起。但即使產品跟AI有關,同樣的邏輯也會發(fā)生,不管是有意還是無意,記者都可能夸大AI在產品中的作用。同樣的情況也出現在投資人的身上。
  
  學術界對科研成果的評價有明確的標準(而且都還有人認為這些標準不夠嚴謹)——媒體和投資人在報道或者投資時,應該以更高的標準衡量提供給他們的東西。
 
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