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物聯網和人工智能融合塑造嵌入式系統的未來

2025-06-16 09:37:53來源:千家網 關鍵詞:物聯網人工智能嵌入式系統閱讀量:19169

導讀:物聯網包括傳感器和執行器等設備。 AI涉及編程,構建模型以及使用其他各種算法。兩者單獨都有其局限性。將這兩個集成到一個系統中肯定會帶來巨大的結果。
  物聯網(物聯網)和人工智能(AI)是兩種最快發展的技術,目前目前在市場需求方面見證了巨大的繁榮。近年來,這些新時代的技術在醫療和醫療保健,汽車,制造業等許多不同行業中取得了巨大的進步和發展。
 
  嵌入式系統中的物聯網
 
  當我們在嵌入式系統的背景下談論物聯網時,我們正在討論系統中不同設備的復雜互連,通過該設備可以通過該設備進行適當有效的設備通信。例如,使用5G網絡的設備集成;該技術有助于改善設備之間的通信。物聯網的平穩整合成為設計和塑造許多行業的未來景觀的關鍵決定因素,尤其是在醫療和醫療服務以及智能家庭自動化中。
 
  嵌入式系統中的人工智能
 
  嵌入式系統中的AI是指AI資源在系統中的集成。它涉及算法和模型,這些算法和模型被編程和嵌入設備中,以便它們可以在短時間內執行大量復雜的任務。 AI芯片是旨在加速復雜算法的處理速度的硬件組件。
 
  物聯網設備和人工智能集成在系統中
 
  現在,讓我們看看嵌入式系統中AI和IoT的集成如何影響嵌入式系統的未來。物聯網包括傳感器和執行器等設備。 AI涉及編程,構建模型以及使用其他各種算法。兩者單獨都有其局限性。將這兩個集成到一個系統中肯定會帶來巨大的結果。
 
  在家庭自動化技術中,AI嵌入到LED等設備中。 AI和IoT用于不同的實時應用中,一種用于識別對象,另一個用于通過傳感器跟蹤環境條件。兩者都合并后,它們相互有效溝通,從而導致智能的室內照明。這涉及基于環境因素控制光的強度(昏暗或明亮),導致節能照明,通常由遠程或智能手機等設備控制。
 
  從更廣泛的應用中,醫療和醫療保健部門使用基于AI的發燒檢測攝像頭進行熱成像并檢測個體體溫的升高。這不僅提高了準確性,還可以使診斷過程自動化。在Covid-19期間,由于發燒是被診斷為Covid-19的癥狀之一,因此在公共場所使用了這一點,以檢測體溫,
 
  未來的前景
 
  將來,對于智慧城市的開發,可以將AI與物聯網設備嵌入,以增強設備的性能,從而實現有效的溝通和適當的管理。對于一個智能城市,具有嵌入式AI的CCTV可用于檢測車輛的數字板,無論一個人是否戴頭盔,以及出于安全目的,例如在銀行,商業建筑物和復合體中。
 
  除此之外,可以使用AI和IoT進行現代化農業部門。 AI在農業無人機中的整合可以幫助對農作物和田地的實時感測和成像。農民將能夠了解自己的作物并采取相應的行動。這使得檢查農作物質量的過程變得容易,從而減少了體力勞動和更少的時間消耗。
 
  這些只是物聯網和AI在嵌入式系統中的應用。在包括制造,零售和運輸的各個行業中,此應用程序還有更多的應用。
 
  局限性
 
  盡管這些技術在多個領域取得了進步,并且對未來有很好的范圍,但它們有一定的局限性:
 
  高成本:這是有關該技術的主要關注點之一。帶有AI和IoT的設備很昂貴。并非每種類型的行業(小規模和初創公司)都能負擔得起,從而限制了它的影響力。
 
  缺乏培訓:這項技術并非許多人都知道,起初可能很難理解其使用。這將需要對用戶進行適當的培訓,以熟悉這項技術。
 
  安全問題:安全是關鍵方面之一,尤其是在銀行,國防,航空航天等領域。數據需要安全。安全性差可能導致數據泄露,數據泄漏甚至數據竊取。如果安全性受到損害,機密信息可能會面臨風險。
 
  不準確:由于這是一項新興技術,因此仍未完全開發用于高級使用。它可能有時會產生不準確的結果。因此,必須進行交叉驗證。
 
  結論
 
  總之,可以斷言,盡管存在與該技術利用相關的某些局限性,但未來似乎很有希望。這些限制可以通過正在進行的測試并允許增強的可能性來克服。
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