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如何應對由AI驅動的數字孿生的挑戰(zhàn)?8個常見挑戰(zhàn)及其解決方法
全球數字孿生市場預計將在2023年至2028年間以61.3%的年復合增長率(CAGR)從101億美元增長到1101億美元。盡管AI驅動的數字孿生面臨多方面的挑戰(zhàn),但其帶來的可持續(xù)創(chuàng)新和增長機會不容忽視。從“傳統(tǒng)”到“智聯(lián)” 云天化石化實驗室的數智化蛻變之路
實驗室設備管理是實驗室運行的基礎,也是實驗室數字化轉型的重要環(huán)節(jié),依托創(chuàng)新構建的“實驗室設備管理系統(tǒng)”,云天化石化的實驗室設備管理正逐步實現(xiàn)數字化和智能化。利用數字孿生實現(xiàn)工業(yè)物聯(lián)網:轉變制造運營方式
數字孿生是物理資產、系統(tǒng)或流程的虛擬表示,通過實時數據不斷更新以反映其現(xiàn)實世界的對應物。雖然數字孿生在制造業(yè)中的優(yōu)勢顯而易見,但成功實施需要精心規(guī)劃和戰(zhàn)略執(zhí)行。紡織行業(yè)人機協(xié)同作業(yè)解決方案入選2024年度智能制造“揭榜掛帥”名單
在這份名單中,中國航天科技集團有限公司一院的“紡織行業(yè)基于數字孿生與AI智能檢測的人機協(xié)同作業(yè)解決方案”成功入選。凡本站注明“來源:智能制造網”的所有作品,均為浙江興旺寶明通網絡有限公司-智能制造網合法擁有版權或有權使用的作品,未經本站授權不得轉載、摘編或利用其它方式使用上述作品。已經本網授權使用作品的,應在授權范圍內使用,并注明“來源:智能制造網”。違反上述聲明者,本站將追究其相關法律責任。
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