鐵塔大數據災害分析平臺：提升自然災害智能化預警水平

2025-03-19 10:47:45來源：國家數據局關鍵詞：大數據災害分析平臺閱讀量：23615

導讀：目前，我國災害預防面臨著監測預警網絡不健全、實效性不高、精準性不強，“三斷”（斷路、斷網、斷電）無法及時發現等問題，亟需建立防災減災預警網絡，實現“災后救助”向“災前預防”轉變的目標。

　　我國是世界上自然災害影響最嚴重的國家之一，災害種類多、頻度高，具有明顯的區域性、季節性等特點，災害損失嚴重。目前，我國災害預防面臨著監測預警網絡不健全、實效性不高、精準性不強，“三斷”(斷路、斷網、斷電)無法及時發現等問題，亟需建立防災減災預警網絡，實現“災后救助”向“災前預防”轉變的目標。中國鐵塔基于全國210萬座鐵塔，組建全球最大物聯數據感知網，提供災害早期識別、災情高效研判、精準鎖定“三斷”地區以及應急處置輔助決策等服務，有效提升災害監測、分析與預警等應急管理水平，降低各類自然災害帶來的經濟損失。

　　一是深度融合氣象、水利、交通等跨行業多源數據。通過匯聚鐵塔自有水浸、停電、離線等監測數據，結合高頻率數據采集和AI算法，確保及時捕捉各種自然災害變化。同時，基于鐵塔所在區域部署的邊緣計算節點，對原始數據有效進行粗篩和精選，通過AI算法實現數據分析處理，形成了算力一張網，實現多源數據融合貫通。

　　二是構建數據處理與分析平臺，深入挖掘分析匯聚數據。鐵塔大數據平基于容器集群化部署、多主節點、負載均衡、高可用機制，采用分布式存儲系統存儲海量的監測數據。通過大數據和人工智能算法技術，結合歷史受災數據，構建了四級災害評估模型，實時分析災害嚴重程度，提升災情研判效率和準確率，為搶險救援、應急通信提供科學、高效、智能的數據支持，為自然災害應急處置提供多維度、全過程、全方位的信息支撐，提升自然災害智能化預警水平。

　　三是構建分布式架構，嚴格管控終端設備接入。為保障大規模數據的高效處理，平臺采用分布式計算架構，包括以k8s集群為業務運行集群、容器中間件和數據庫等主從集群、GPU算力集群以及容器鏡像倉庫、對象存儲集群。為防止非法接入，平臺嚴格管理各類連接到平臺的終端設備，確保設備身份合法、軟件版本安全可靠，通過監測和記錄用戶登錄行為，及時發現異常登錄情況。

　　四是基于早期識別與高效研判，提升自然災害智能化預警水平。通過實時監測全國各個地區，離線、停電率等異常情況，結合離線、停電等異常數據，政府部門可迅速啟動應急預案，組織群眾轉移避險，減少人員傷亡。自2022年應用以來，累計發布災情預警短信5762萬條，配合聯動預警廣播138萬次，聯合應急管理部出具災害監測快報921期，輔助決策各地轉移人員166萬人次，累計成功預報地震災害189起(其中5級以上地震18起)，地質災害1683起，避免直接經濟損失322.18億元。

　　五是強化自然災害風險管理，破解災害檢測預警難題。項目為國家應急管理部構建災害監測分析預警模型，并為全國各級應急管理部門、國家消防救援局、國家礦山監察局等單位提供地震、洪澇、臺風、山體滑坡、泥石流、森林火災等應急監測服務，大幅提升自然災害監測預警和指揮救援智能化水平。同時，避免各省分級重復建設自然災害預警系統，累計節約重復投資約2800億元，節約數據維護費用1.2億元。

　　原標題:鐵塔大數據災害分析平臺

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