智能制造網APP
智能制造網手機站
智能制造網小程序
智能制造網官微
智能制造網服務號
智能控制
機器人
儀器儀表
物聯網
3D打印
工業軟件
回放
回放
品牌
恒品
在科技圈，大模型很熱、AIGC很火，更是國內外科技大佬們談論的重點。近期國內百度創始人李彥宏、360創始人周鴻祎，國外的AI芯片絕對領導者英偉達CEO黃仁勛、特斯拉CEO馬斯克、OpenAI CEO都有公開來談論大模型路線的AI未來發展。
整體來看，國內李彥宏、周鴻祎等更看重“大模型應用”，國外則更關注AGI可能的出現時間，黃仁勛、奧特曼都認為大概5年左右實現AGI。
談及AI的影響，例如未來編程技術還重不重要的問題，李彥宏認為未來不會有程序員這種職業。
對于編程重要性降低，黃仁勛和李彥宏觀點相近。黃仁勛在斯坦福的訪談演講中表示，如果生成式AI逐漸取代編程的話，編程技術將可能變得不那么有價值了。
但是周鴻祎予以了反駁，他認為，程序員熱十年內不會減弱，AI時代更需要計算機專家和程序員。
不過，馬斯克的關注點則在大模型訓練和調用時所需要耗費的電力上，他擔心按現在“人工智能消耗的算力每6個月就增加10倍“的速度下去，明年，短缺的將是電力。
李彥宏
百度創始人、董事長兼 CEO 李彥宏在央視《對話》欄目中接受訪談，表達了其關于 AI 等科技領域的一些觀點。
1、人工智能發展比想象中更慢
對于人工智能發展速度，李彥宏表示：“我覺得人工智能發展比我想象中更慢。人工智能已經被提出快70年了，可能每過10年左右，就有一波人很興奮說，我們終于要實現通用人工智能了。后來發現其實不是那么回事，情況比想象的要復雜。”
李彥宏認為，在中文上，文心大模型 4.0 已經超過了 GPT-4。在英文生成方面，兩者還有一些差距。
李彥宏提到，文心一言發布后，網上有許多負面評價。他表示，對于ChatGPT和文心一言有著天壤之別的言論并不生氣，他希望在一年內能夠改變這些人的想法。對文心一言是非常有信心的，能夠拿到專業版使用權的人可以和ChatGPT4.0比較一下。
2、做出上億用戶使用的應用 大模型才體現出價值
百模大戰是對社會資源很大的浪費。不應該去卷大模型，而應該去卷應用，只有應用才真正直接創造價值。做出上億用戶使用的應用時，大模型的真正價值才得到體現。
大模型這么火，它到底能產生多少實際的價值，過去一年我最主要就在思考這個問題，ChatGPT大火的時候，別人問我怎么看，我當時就說，現在這個火還有點早，真正什么時候我們能夠做出上億用戶都在使用的應用的時候，才是它真正的價值得到了體現。
3、未來不會有程序員這種職業
大模型對于人類生產生活的改變會是非常根本性的。互聯網改變了我們的很多生活，但是這一波人工智能的改變，會更加的徹底、更加的深刻。未來不會有程序員這種職業，因為只要會說話，所有人都能具備程序員的能力。未來的編程語言只會剩下兩種：一種叫英文，一種叫中文，這也是目前世界上人工智能技術最領先的兩個語言。
周鴻祎
自從研究完網紅經濟后，周鴻祎每天都在微博發視頻，其中大部分談AI。以下是他近期的觀點：
1、AI如何應用是一個大問題
對于大模型應用的重要性，周鴻祎非常看重，他認為企業級大模型是我們彎道超車的機會。
在中國，ToC的場景大部分都被互聯網巨頭所壟斷，所以巨頭不慌不忙，百度有搜索，阿里有電商，頭條有抖音和今日頭條，騰訊最不著急，要做聊天機器人必然是在微信里的應用聊天場景。巨頭也都會自己有大模型，會和自己的場景相結合。
大模型目前展現的都是一些基本功能,寫個作文、作個圖，適合于辦公創作，屬于淺層應用。這種淺層應用有些人做套殼，我覺得沒有意義，
所以我覺得，面向傳統的ToB、ToG的市場，是大機會。做企業級大模型，在企業內部做私有化部署，是中國大部分企業的需要。要選擇跟企業業務深度結合的場景，也就避開了跟通用大模型的直接競爭。
2024年是人工大模型的場景之年，如果找不到場景，光是在做大模型，有點像拿著錘子找釘子，如果找不到釘子，這個錘子是沒有用的。
程序員熱十年內不會減弱
大模型將替代程序員？未來不用學編程了么？我認為，程序員熱十年內不會減弱。盡管未來人人都會用電腦，所謂人人都是程序員，但不同的人用電腦創造的產品完全不一樣，AI時代更需要計算機專家和程序員，他們可能是各行各業最有發言權的。
大模型爆發，對程序員人才的需求會越來越大。AI時代來臨意味著更多計算機人才、數學人才的缺口。
未來一定是跨學科、跨領域的跨界人才帶來更多想象力和沖擊力，最佳組合是人工智能+生物學。隨著人工智能向AGI演進，勢必需要模擬人類大腦的工作原理，但人類如何產生意識和智力，目前都還未知，這些都需要生物學去破解。人工智能未來的突破一定是生物學專家和計算機專家互相協作的結果。
黃仁勛、奧特曼、馬斯克
1、5年左右實現AGI
本月，英偉達CEO黃仁勛在斯坦福做了一次訪談和演講。
在這次訪談中，黃仁勛認為，AI是21世紀最重要的技術發明。未來，AI計算機將能進行持續學習、合成數據生成和強化學習，并通過真實世界的經驗來完善。
黃認為，如果我們把能想象到的每一個測試都列出一個清單，把它放在計算機科學行業面前，讓AI去完成，那么不出五年，AI會把每個測試都做得很好，實現類似人類的智能即AGI。
無獨有偶，在討論AI未來發展方向的書《Our AI Journey》 中，OpenAI CEO山姆·奧特曼也談到AGI實現將在5 年左右，也許會稍長一些——沒有人能說出一個確切的時間，也沒有人知道它對社會的影響到底是什么。
2、但在AGI出現前，電不夠用的情況會先出現
2月29日，在“博世互聯世界2024”大會上，特斯拉CEO埃隆·馬斯克遠程接受了博世CEO斯特凡·哈同(Stefan Hartung)和董事長馬庫斯·海恩(Markus Heyn)的采訪。
談及AI，馬斯克表示：“我認為，我們正處在一場有史以來最大的技術革命的邊緣”。
馬斯克提出“人工智能消耗的算力似乎每6個月就會增加10倍。”接下來短缺的將是電力。他認為明年，人們會看到，沒有足夠的電力來運行所有的AI芯片。
荷蘭國家銀行數據專家Alex de Vries估計， ChatGPT每天消耗超過50萬千瓦時的電力，用于處理約2億個用戶請求，相當于美國家庭每天用電量的1.7萬多倍。
de Vries預計，到2027年整個AI行業每年將消耗85-134太瓦時(1太瓦時=10億千瓦時)的電力。
那么，聽了一圈大佬言論，你猜，未來卡住AI發展脖子的到底會是什么？
原標題：大佬談AI|李彥宏、周鴻祎強調大模型應用 黃仁勛、奧特曼暢想5年實現AGI 馬斯克擔心電力不夠
浙公網安備 33010602000006號
智能制造網APP
智能制造網小程序
微信公眾號
