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近日，AI大模型再次“席卷”行業(yè)，迎來節(jié)點爆發(fā)期！
AI大模型也被稱之為人工智能預訓練大模型，是指基于人工智能(AI)技術，通過大規(guī)模數據訓練得到的模型。這類大模型通常具備更多的參數和更強的計算能力，能夠處理更為廣泛和復雜的任務及數據，通過在大規(guī)模數據集上進行預訓練，獲得豐富的知識和語言理解能力。
今年以來，隨著AI技術在全球科技領域的“發(fā)光發(fā)熱”，大模型在各個領域得到了廣泛應用。不可否認的是，目前AI大模型已成為當下風靡全球的最先進科技工具之一，企業(yè)們紛紛爭相搶奪這口“科技口糧”。
國內，百度、科大訊飛、阿里巴巴、騰訊、華為、字節(jié)跳動、中科院自動化所、上海人工智能實驗室等都擁有自己的AI大模型產品。不過各家的產品所對應的應用領域不同。
比如百度，早在四年前就推出文心大模型1.0，但在當時，大模型概念并沒有被廣泛關注。
昨日(2023年10月17日)，在2023百度世界大會上，百度正式對外發(fā)布了文心大模型4.0版本。據李彥宏介紹，文心大模型4.0版本在理解、生成、邏輯、記憶等能力上都有提升，綜合水平與GPT4相當。值得一提的是，文心大模型4.0對百度旗下多款產品進行加持和重塑，實現了“百度要做第一個用大模型把全部產品重做一遍的公司”的諾言。
AI大模型的研發(fā)和應用為各大領域帶來新的技術突破和產業(yè)機遇，讓產業(yè)發(fā)揮其真正價值。
AI大模型+自動駕駛
AI大模型在自動駕駛領域的應用主要體現在感知模塊、決策和執(zhí)行。感知模塊是自動駕駛系統(tǒng)的“眼睛”，其核心任務包括對采集的圖像進行檢測、分割等，為后續(xù)決策層提供基礎，對于自動駕駛模型的整體表現起著關鍵作用。AI大模型可以通過訓練大量的道路和駕駛情況下的數據來提升其感知能力，使得自動駕駛車輛能夠更好地理解和處理從環(huán)境中接收到的信息。在決策和執(zhí)行方面，AI模型可以對車輛的行駛路徑、速度、加速度等進行規(guī)劃和決策，從而實現自動駕駛。
未來，AI大模型在自動駕駛領域有著廣泛的應用前景，但就目前而言，應用技術并不是太成熟，還需要克服多個難題。
9月19日，由辰韜資本主辦、中信證券協辦的“未來已來 創(chuàng)見未見”第二屆智能駕駛商業(yè)化落地與產業(yè)發(fā)展趨勢主題研討會在北京舉辦。會上，清華大學鄧志東教授表示：“大模型賦能自動駕駛，需要以人類的自然語言、人類的思維貫穿智能駕駛的感知、預測、規(guī)劃、決策、規(guī)控等整個鏈條和環(huán)節(jié),同時還需要綜合運用多模態(tài)的視覺語義、常識以及專業(yè)知識，讓它有跨任務、跨領域、跨場景的泛化能力。它會帶來一場大的變化。”
AI大模型+機器人
AI大模型在機器人領域也有著廣泛的應用，具身AI、語音交互、視覺交互、智能決策等等，這些應用有助于提升機器人的智能水平和任務執(zhí)行能力，推動機器人技術的發(fā)展。如在語音交互方面，AI大模型可以為機器人的自主語音交互難題提供新的解決方案，能在上下文理解、多語種識別、多輪對話、情緒識別、模糊語義識別等通用語言任務上表現出不亞于人類的理解力和語言生成能力。又如在智能決策方面，智能機器人需要根據不同的路況信息做出相應的決策以實現自動避障防撞等，這一功能的實現往往需要結合AI視覺識別技術。
8月18日上午，原華為“天才少年”稚暉君正式發(fā)布了智元具身智能機器人“遠征 A1”。據了解，“遠征 A1”融合了各種先進的本體控制、感知、認知和決策智能技術，基于當前AI領域大語言模型，以及其自研的視覺控制模型等一系列創(chuàng)新技術，將擁有出色的智能交互和任務執(zhí)行能力，未來可以在各種復雜場景下自主完成各種移動和操作。預計明年將切入商業(yè)化，優(yōu)先應用于工業(yè)智造領域，隨后逐步走向家庭，協助工人、科研人員和家庭成員完成各種任務。
現如今，“百模大戰(zhàn)”已開啟，AI大模型的強勢賦能讓各大領域迎來了真正蛻變的良機。據IDC預測，2026年中國AI大模型市場規(guī)模將達到211億美元，人工智能將進入大規(guī)模落地應用關鍵期。
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