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字節(jié)跳動AVG編碼技術(shù)新突破:讓視頻縮小13%

2021-03-02 10:05:35來源:TechWeb 關(guān)鍵詞:AVG編碼技術(shù)智能視頻剪輯閱讀量:24708

導(dǎo)讀:視頻是由一張張圖片連接起來的動態(tài)圖像序列,視頻編解碼則是視頻應(yīng)用的底層核心技術(shù),作用是對圖像進(jìn)行壓縮和數(shù)字編碼,以盡可能小的帶寬傳送高質(zhì)量的視頻數(shù)據(jù)。
  3月1日消息,據(jù)聯(lián)合視頻專家組JVET顯示,字節(jié)跳動AVG(先進(jìn)視頻團(tuán)隊(duì))今年2月發(fā)起一項(xiàng)視頻壓縮的技術(shù)提案,該提案能夠在優(yōu)化壓縮質(zhì)量的同時(shí),節(jié)約至少13%的存儲和帶寬。例如,一段180分鐘H.266/VVC標(biāo)準(zhǔn)的高清視頻(1080P分辨率),大約需要3GB的數(shù)據(jù)體積,應(yīng)用新技術(shù)后只需要2.6GB。
 
  視頻是由一張張圖片連接起來的動態(tài)圖像序列,視頻編解碼則是視頻應(yīng)用的底層核心技術(shù),作用是對圖像進(jìn)行壓縮和數(shù)字編碼,以盡可能小的帶寬傳送高質(zhì)量的視頻數(shù)據(jù)。H.266/VVC能夠在不影響畫質(zhì)的情況下,把視頻碼率降低到前一代標(biāo)準(zhǔn)H.265/HEVC的一半。本來只夠放標(biāo)清視頻的網(wǎng)速,也能流暢播放高清視頻。
 
  此次字節(jié)跳動AVG提出的新算法,旨在通過深度學(xué)習(xí)技術(shù)構(gòu)建減少視頻壓縮失真的濾波器(DAM),主干是基于殘差單元堆疊的深度卷積網(wǎng)絡(luò),輔以自適應(yīng)模型選擇以盡可能適應(yīng)特性復(fù)雜的自然視頻。所謂殘差單元是指通過引入跳層連接,允許網(wǎng)絡(luò)把注意力放在變化的殘差上,這與視頻圖像幀之間的殘差有異曲同工之妙,比如武林高手決斗,“劍光一閃”,每一幀圖像絕大部分內(nèi)容是相同的,閃動的劍光形成殘差,這也是視頻編碼壓縮的重點(diǎn)關(guān)注對象。
 
  實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,相比H.266/VVC新標(biāo)準(zhǔn),字節(jié)跳動的DAM解決方案能夠?yàn)橐曨l編碼性能帶來顯著提升,亮度信號Y可實(shí)現(xiàn)10.28%的性能增益,兩個(gè)色度信號U和V,性能增益也分別達(dá)到28.22%和27.97%,在視頻質(zhì)量有所優(yōu)化的同時(shí),至少還可縮小13%的數(shù)據(jù)體積。
 
  據(jù)悉,AVG的各項(xiàng)研究成果,也將通過BVC編碼器的升級換代投入應(yīng)用,包括抖音、西瓜視頻、今日頭條等 App的視頻類內(nèi)容處理,以及云計(jì)算、云游戲等基礎(chǔ)架構(gòu)領(lǐng)域。
 
  根據(jù)公開報(bào)道,字節(jié)跳動AVG在美國加州建立研發(fā)團(tuán)隊(duì),成員有來自高通、微軟、英特爾等巨頭的資深研究員,也有出身海內(nèi)外前沿院校的新生代。在此前JVET制定新一代視頻編解碼標(biāo)準(zhǔn)H.266/VVC的過程中,字節(jié)跳動AVG累計(jì)提交260+項(xiàng)技術(shù)提案,其中130+項(xiàng)被采納,被采納提案數(shù)和采納率均排在世界前列,是H.266/VVC核心算法的主要貢獻(xiàn)者之一。
 
  (原標(biāo)題:字節(jié)跳動AVG編碼技術(shù)新突破:讓視頻縮小13%)
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