科技演進造福產業升級 AI中臺賦能千行百業

2020-11-18 14:31:44來源：智能制造網編輯：今夕何夕關鍵詞：AI中臺 AI技術閱讀量：42665

導讀：AI中臺可以對復雜的實施過程進行標準化流程規約，也就是企業可以充分復用算法和特征，通過特征引擎進行固化，再通過可復用的模型和算法，利用數據來重訓練模型。

　　智能制造網訊中臺，是一個企業內部可以復用的技術平臺和共用的組織平臺。據不同互聯網企業的業務特點，又能區分出不同的中臺架構。具體來講，阿里相繼拆分出移動中臺、風險能力中臺、研發效能中臺等；騰訊將數據中臺拆分為應用中臺、用戶中臺、內容中臺等，技術中臺拆分為通信中臺、AI中臺、安全中臺等；而百度先后拆分出知識中臺、搜索中臺、AI中臺、技術中臺等。

　　為什么AI中臺可以解決問題呢？

　　AI中臺可以對復雜的實施過程進行標準化流程規約，也就是企業可以充分復用算法和特征，通過特征引擎進行固化，再通過可復用的模型和算法，利用數據來重訓練模型。目的是實現復雜實施過程的流程化、標準化和自動化，并盡量加快其學習的過程。此外，企業還可以在運行平臺之上，建立一系列的監控機制和反饋機制，定期進行數據樣本的收集與導出，性能指標定義、報表展示。

　　近日，五中全會審議通過十四五規劃，明確提出要“推進能源革命”、“建設智慧能源系統”，人工智能作為新一輪科技革命和產業革命的戰略性技術，將在智慧能源建設中起到重要作用。

　　一些企業立足行業發展的實際需要，推出了相應的產品、服務。其中，百度智能云基于百度AI中臺推出的能源AI中臺是針對能源行業特點和發展階段推出的智慧能源解決方案，能夠為能源企業智能化升級提供從方法論、平臺、服務在內的全套工具，幫助能源生產更安全，傳輸更高效，客戶服務更優質。

　　AI中臺可以說是每個企業智能化升級必備的基礎設施。而AI中臺建設在真正落地的時候，需要根據每個行業、每個企業的特點和發展階段，來制定不同的解決方案。具體來看，AI 中臺包含數據分析、算法模型、數據處理等常用模塊，可快速復用，提升 AI 能力的部署效率。

　　其實，很多AI應用都需要一系列的底層技術支持。例如智能客服可能需要語音識別、語音合成、知識圖譜、自然語言處理等一系列AI相關的技術。如果某個企業想要實現AI應用，在沒有AI平臺的情況下可能需要全部研究一遍，投入成本較高。有了“AI中臺”，企業開發相關領域的應用會更加簡單、快捷、方便。

　　就視頻娛樂來說，智能視頻作為千行百業智能化、數字化的剛需，也是新基建的重要組成部分，有萬億級的應用場景。AI視頻中臺切中需求碎片化的行業痛點，有望在未來幾年內贏得更多業內人士的高度認可。

　　有市場研究人員指出，今年中國人工智能市場的熱點為AI中臺以及AutoML。盡管業界對“中臺”概念總有爭議，AI落地過程中數據資源不足的瓶頸也讓從業者意識到數據化的重要性，進而轉向大數據建設領域，促使AI中臺構成、數據中臺構成的數據智能齊頭并進。

　　AI中臺受高度重視，無疑是人工智能產業火熱發展的一大“縮影”。據統計，中國人工智能產業市場規模在2018年已達572.6億元，且隨著中國經濟智能化轉型進程的加快，市場規模將在2023年超過2700億元。根據中國電子協會數據，中國人工智能產業市場規模在2018年已達572.6億元，且隨著中國經濟智能化轉型進程的加快，市場規模將在2023年超過2700億。

　　人工智能是推動人類社會進入智能時代的決定性力量，是下一輪科技革命的重要環節。在目前環境錯綜復雜及我國經濟轉型進入關鍵時期的大背景下，人工智能無疑會成為提升競爭力的新動能和經濟發展的新引擎。人工智能相關技術、系統、平臺建設的大力展開，也將為我國各行業的發展注入新的氣息，帶來新的改變。

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