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Hailo融資4.17億元 研發可用于全自動駕駛汽車的AI芯片

2020-03-10 08:57:52來源:蓋世汽車 余秋云 關鍵詞:自動駕駛人工智能閱讀量:25960

導讀:近日,初創公司Hailo宣布,在B輪融資中,成功籌集了6000萬美元(約合4.17億元人民幣)。
  據外媒報道,近日,初創公司Hailo宣布,在B輪融資中,成功籌集了6000萬美元(約合4.17億元人民幣),使該公司融資總額達到8800萬美元(約合6.1億元人民幣)。該輪融資的投資人包括工業自動化和機器人領域企業ABB的戰略風險投資部ABBTechnologyVentures(ATV),IT和網絡技術領域的企業NEC,倫敦風險投資機構Latitude Ventures,以及公司的現有投資人。該公司首席執行官Orr Danon表示,融得的資金將用于加速其Hailo-8芯片的推出。
 
  Hailo曾于2019年5月,公布該款定于2020年初上市的芯片的細節。該芯片能夠讓設備運行數據中心級別的計算算法,而且可以為邊緣設備提供更強大的處理能力,讓此類設備無需與云端連接就可執行人工智能(AI)任務。Hailo公司主要研發硬件,以提升邊緣人工智能推斷。
 
  Hailo表示,已經與“精選合作伙伴”合作,試用了Hailo-8芯片樣品。該芯片采用了“結構定義數據流”架構,與競爭對手的芯片相比,功耗更小,在尺寸上也遠遠超過其他解決方案,比一便士硬幣還小。同時,該芯片還集成了內存、軟件控制和散熱設計,無需采用主動冷卻系統,內存、控制和計算模塊資源分布在整個芯片上。此外,Hailo的軟件能夠支持谷歌TensorFlow機器學習框架和ONNX(一種用于表示機器學習模型的開放格式),分析每個AI算法的需求,并相應分配模塊。
 
  Hailo-8芯片每秒可進行26萬億次運算(26 TOPS),而英偉達Jetson Xavier NX芯片每秒可進行21萬億次運算(21 TOPS),谷歌Edge TPU芯片每秒可進行4萬億次運算(4 TOPS)。
 
  近Hailo進行了一項測試發現,Hailo-8芯片在幾項AI語義分割和物體檢測基準測試中的表現優于英偉達Xavier AGX等硬件。在處理分辨率為224 x 224的圖像時,Hailo-8芯片每秒可處理672幀,而英偉達Xavier AGX每秒只處理了656幀。此外,其消耗的1.67瓦電力,而英偉達的芯片消耗了32瓦電力。
 
  Hailo表示,正在努力將Hailo-8集成到高級駕駛輔助系統(ADAS)等OEM和一級汽車供應商的產品以及應用于機器人、智能城市和智能家居等行業。Danon預計,未來該芯片將用于全自動駕駛汽車、智能攝像頭、智能手機、無人機、AR/VR平臺,甚至可穿戴設備。
 
  值得注意的是,Hailo還面臨著很多競爭對手。初創公司AIStorm、Esperanto Technologies、Quadric、Graphcore、Xnor和Flex Logix 都在針對AI工作負載研發定制芯片。據市場咨詢公司Allied Market Research所說,2018年,機器學習芯片市場市值為66億美元,預計到2025年將達911億美元。
 
  英特爾于2017年5月以153億美元收購的特拉維夫公司Mobileye也為自動駕駛汽車提供了一款計算機視覺處理解決方案,隸屬于其EyeQ產品線。去年7月份,百度推出了一款通過數據中心在設備和云端進行邊緣計算的芯片 —— 昆侖。2019年下半年,中國零售巨頭阿里巴巴表示,推出一款用于自動駕駛、智能城市和物流垂直領域的AI推理芯片。此外,英特爾即將謝幕的Nervana芯片針對圖像識別進行了優化,可將神經網絡參數分布到多個芯片上,并行度非常高。
 
  原標題:Hailo融資4.17億元 研發可用于全自動駕駛汽車的AI芯片
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