AI制藥趨勢明顯！除了提高研發效率還有哪些可能

2020-02-10 15:21:43來源：制藥網關鍵詞：AI制藥 AI技術閱讀量：24832

導讀：其實，AI制藥若真能成為大勢所趨，或許對未來降低藥價也能產生作用，這將進一步減輕患者用藥負擔，給患者提供更多高質藥品的選擇。

　　近幾年來，人工智能技術越來越多地被人們使用到生物醫學等方面，生物醫藥與人工智能技術的結合也帶來了很多的新突破，尤其是在醫藥研發的領域。在這種情況下，AI制藥在制藥行業內正來勢洶洶，前段時間AI制藥企業晶泰科技完成了約1500萬美金的B輪融資，后來制藥巨頭羅氏又以19億美金收購腫瘤大數據公司FlatironHealth的全部股份，積極布局數字化和AI。

　　實際上，新藥研發周期長、投入大、持續時間久、效率低，一直是醫藥領域的“心腹大患”。根據某研究中心的數據，一款新藥的面市從藥物發現到獲得FDA批準平均大約需要96.8個月。而在成本上，有數據顯示，自2010年以來，12家主要制藥公司的獲批藥物開發成本已經增加了33%，每年約16億美元。而隨著AI的加入，這些問題讓人看到了可喜的改變。根據TechEmergence的研究報告，AI可以將新藥研發的成功率從12%提升至14%，這僅有的2%的增長不容小覷，可以為整個生物制藥行業節省數十億美元，同時，還可以省下很多研發時間。

　　那除了提高藥物研發效率外，Ta還能做什么呢？其實，藥企在開發新藥時關心的莫過于成本以及研發問題，比如，能否帶來新藥研發時間上的縮短？能否幫助企業節省人工成本？能否降低風險等？這些問題，“AI”制藥已經開始帶來了驚喜。有AI制藥企業人員曾表示，通過AI計算、預測，能夠幫助藥企優先選擇容易成功的藥物化合物、晶型候選和研發路線，從而減少研發時間和試錯范圍。尤其是晶型研發周期，會從幾個月甚至一年縮短到幾周到幾個月。這也意味著，AI能夠降低新藥研發的出錯率，提高成功率，縮短研發時間，為企業帶來更好的效益。

　　另外，一直以來有許多人都并不信任中藥，因為大部分中藥都標明不了具體的分子學藥理機制及毒副作用。如果能把AI藥物發現的技術用于中藥研究，或將加速中藥發展歷程。比如，AI通過深度學習，構建神經網絡，吸收所有已知的單步有機化學反應，解構藥物里的分子，并將所有化學物質都分離出來，通過化學反應和臨床數據，找到那個有效的化學物質，同時將其它化學物質進行一一的分析。如果真的能實現，相信會對中藥的發展，起到重要的促進作用。

　　其實，AI制藥若真能成為大勢所趨，或許對未來降低藥價也能產生作用。這將進一步減輕患者用藥負擔，給患者提供更多高質藥品的選擇。一方面，藥企不必因為研發失敗過多而將成本轉移給患者，另一方面“AI制藥”能夠提高新藥上市速度，可以進一步平衡研發成本。

　　目前，隨著人工智能的發展，可以預見未來無論是在新藥研發還是其他領域，AI制藥的前景都非常廣闊，但同時大家也要看到當前AI制藥行業還處于發展初期，依然有大量的難點需要突破，相關產品的大面積落地應用也還需要很長一段時間。此外，醫藥行業一直以來都是國家嚴格監管的行業之一，屬于典型的政策驅動行業。因此，在AI制藥的過程中，更要對國家政策加大關注，做到隨時應變。

　　(原標題：AI制藥趨勢明顯！除了提高研發效率還有哪些可能)

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