PaaS大數據存儲服務Big Data Storage

PaaS大數據存儲服務/云計算服務

PaaS大數據存儲服務/云計算服務

高效處理海量數據的技術統稱為大數據技術，在此基礎上構建的數據分析平臺才能夠完整地提供大數據服務。憑借在大數據技術方面*的深入研究，寶信軟件不但在Hadoop、No SQL數據庫和MPP等大數據技術方面形成了深厚的積累，更集成了相關數據采集工具、BI分析工具，形成了完整的大數據解決方案，可以為用戶提供一整套基于寶之云的PaaS大數據存儲計算服務。   用戶信息化建設面臨的挑戰

數據的價值歷來為企業所重視，企業通常通過BI技術對傳統業務數據進行挖掘，以獲得數據的深層價值，為企業運營、發展、決策等行為帶來幫助。但是因為數據獲取和處理技術的限制，以及對數據的理解和想象空間的制約，往往丟失了埋藏在海量數據中的隱藏價值，而這些價值將越來越多地成為商業價值創新、業務模式創新的助推劑。

寶信PaaS大數據存儲計算服務的客戶價值

• 貼合業務場景的完整設計與服務

憑借多年在大數據技術研究方面的積累，以及豐富的信息化建設經驗，寶信軟件深刻理解用戶的信息化需求。根據用戶實際的業務需求、數據類型、存儲方式以及數據量等情況，針對性地采用適宜的技術進行處理。 數據采集層面，針對數據源的不同，可選擇性地采用專業ETL工具、企業服務總線、工業標準的數據采集工具等完成數據的按需高頻采集。 數據處理層面，針對數據量的大小、數據類型（如結構化或非結構化）的不同，可選擇Hadoop、No SQL和MPP等技術或幾種技術的組合，共同構成強大的大數據處理服務，提供傳統數據庫技術無法支持的高效數據訪問。 數據分析層面，不但可以提供基于Java的應用框架，幫助應用完成大數據訪問的底層實現，更可以與主流企業級BI分析工具進行集成，為用戶提供豐富的分析手段，以提高數據挖掘效率。

• *的云計算技術，靈活的服務模式

傳統模式下，用戶需要自行搭建大數據服務平臺，與現有的IT環境整合在一起才能提供相關服務，用戶必須維護和管理一套復雜的大數據平臺，并且在需要進行技術轉型或升級時面臨較大時間和費用成本。 在云計算模式下，“寶之云”已經建有支持各類大數據技術的資源池，可利用其近乎無限的擴展性為用戶提供快速、靈活的大數據服務租用。用戶只需要關注業務需求和大數據挖掘算法，而不再需要為基礎平臺的建設煩惱。用戶可以采用專線與用戶現場的IT環境互聯，專線帶寬將根據數據采集方式和采集量因素綜合確定。

• 完善的安全控制與防護手段

數據安全始終是大數據應用中不可忽視的問題，尤其對于大數據涉及業務范圍廣、隱藏價值無法預知的情況，更需要對數據的安全進行控制與防護。憑借超過30年的信息化服務經驗，寶信軟件積累了完善的安全控制防護理念和手段。寶信軟件具有國家安全等級保護三級認證經驗，其中“寶之云”云中心就是按安全等級保護三級標準建設，不但通過安全策略進行了服務與外界的安全隔離，更能夠從基礎架構層和應用框架層提供完整的操作行為日志供審計，使得數據的全生命周期得到充分的訪問控制。

寶信PaaS大數據存儲計算服務的亮點

• 糅合多種大數據技術，按需提供貼合用戶場景的解決方案
• 提供包括數據采集、數據存儲、數據分析在內的完整方案，使您可以專注于數據價值的挖掘
• 提供成熟的大數據操作框架，提升應用的開發效率
• 提供大數據訪問的安全控制功能，保障數據價值安全